大腸腺腫腫瘍の精密予防と治療システムの開発と展示

概要

この研究は、前向き、多施設、観察的な臨床研究です。研究者たちは、白光拡大染色病理画像に基づいて、大腸管状腺腫の「三位一体」データベースを革新的に構築したいと考えています。これは医師の決定論理をシミュレートし、以前に提案された多モーダル内視鏡LAFEQ法に基づいて、大腸腺腫のための多モーダルディープラーニング診断モデルと、腸腺腫のための解釈可能なリスク予測モデルを開発することを目指しています。これにより、高い精度の補助的な治療決定が達成され、決定の根拠を明確に示し、以前の医療画像AIモデルの低い解釈性の限界を克服します。