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臨床試験

機械学習と人工知能アルゴリズムによる急性透析の性能と提供の最適化

NCT: NCT07312929 · NOT_YET_RECRUITING

NCT識別子NCT07312929
ステータスNOT_YET_RECRUITING
開始日2026-10-01
完了2031-06-30
SponsorUniversity of Alberta (OTHER)
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概要

SMART透析 - 機械学習と人工知能アルゴリズムを拡張し、急性透析の性能と提供を最適化する。 仮説: 研究者が、機械学習と人工知能アルゴリズムを臨床情報システムに導入し、急性透析の処方、提供、性能を最適化できるかどうか? 目標: 1. 機械学習と人工知能アルゴリズムが急性透析の処方と性能を最適化するために使用できる可能性のある、特定の主要性能指標に関連する変数を特定する。 2. 機械学習と人工知能アルゴリズムを開発し、臨床決定支援ツールとベストプラクティスアドバイザリの開発を支援し、ML/AI拡張型SMART透析デジタルダッシュボードを作成する。 3. 開発した機械学習と人工知能アルゴリズムの性能を患者中心の健康経済成果に基づいて実装し、評価する。 4. 評価された機械学習と人工知能アルゴリズムの性能を複数の管轄区域で確認し、基準値を設定する。

公式ソース

ClinicalTrials.govで見る →

データはClinicalTrials.gov APIから取得しています。最新のステータスは公式記録をご確認ください。

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