看護薬物計算のための人工知能アシスト学習

概要

この研究の目的は、人工知能（AI）アシストの学習プラットフォームが看護師が薬の投与量を正確に計算する能力にどのように影響するかを評価することです。薬の計算は看護において重要なスキルであり、誤りは患者の安全性に大きな影響を与えることがあります。 伝統的な教育方法は標準的ですが、このような高リスクのタスクに対して必要なパーソナライズされたフィードバックを提供する可能性が低いです。この研究は、AI駆動のソフトウェアを使用する看護師グループと、伝統的な教室指導を受けるもう一方の看護師グループの2つのグループを比較しています。このソフトウェアはインタラクティブなシナリオとリアルタイムのガイドを提供します。 研究者は、AIアプローチが以下の結果をもたらすかどうかを決定することを目指しています： 薬の計算に関する理論的な知識の向上。 薬剤投与中の臨床的決定能力の向上。 看護師が実際の臨床環境でこれらのタスクを実行する自信（自己効力）の向上。 さらに、焦点グループディスカッションを使用した定性的な要素が実施され、参加者のAIアシストの学習プラットフォームの受け入れ、認識される有用性、使いやすさ、そして全体の認識を探求しています。この定性的な調査は、看護師の経験、AIを教育に統合するに対する態度、およびプラットフォーム内で使用される教育・学習戦略の効果に関する意見についてのより深い洞察を提供します。