人工知能ガイド付き対手動CBCT計画による即時インプラント設置

概要

この研究は、人工知能（AI）を基にした圆锥束CT（CBCT）スキャンの分析が、親知らずの抜歯部位での即時歯根移植の臨床決定をサポートできるかどうかを評価します。 親知らずが抜けている場合、即時の歯根移植は治療時間を短縮し、周囲の骨を保つことができますが、即時の移植は常に可能ではなく、抜歯部位の解剖学、特に根間隔（根の間の骨）に依存します。CBCT画像は手術前にこの解剖学を評価するために通常使用されます。伝統的には、放射線医がこれらのスキャンを手動で評価していました。最近、CBCT画像を自動的に分析するAIツールが開発されました。 このランダム化比較試験では、親知らずの抜歯が必要で、即時の歯根移植が可能な患者が、2つの計画方法のうちの1つに割り当てられます：AIガイド付きCBCT評価または伝統的な手動CBCT評価。手術を行う外科医は割り当てられた計画報告書を使用して治療決定を行います。 研究の主要な結果は、手術中に初期的な安定性を達成した成功した移植と定義される即時移植の実行可能性です。二次的な結果には、手術時間、治療計画の変更が必要かどうか、および移植の安定性測定が含まれます。 この研究の目的は、AIアシスト付きCBCT分析が、従来の手動の放射線学的評価と同様に機能するか、またはそれを改善するかを決定することです。