人工知能支援の看護教育を用いた大腸鏡検査患者における便の準備の効果
NCT: NCT07791641 · COMPLETED
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概要
背景:大腸内視鏡検査は大腸がんの診断およびスクリーニングの重要なツールであり、その効果は主に大腸の準備品質に依存しています。伝統的には、看護師が書面や口頭の指示を使用して大腸の準備教育を行っていましたが、臨床業務の負担やスタッフ不足が頻繁に発生し、患者の理解不足や適切な遵守が見られ、大腸の清潔度、ポリープやアデノーマの検出率、検査の質、全体の医療効率に悪影響を及ぼしています。人工知能(AI)の最近の進歩により、AIに基づく介入を通じて患者教育と遵守の向上が期待されていますが、AIスマートフォンアプリ(APP)の効果を評価する系統的な研究は限られています。 目的:この研究は、大腸内視鏡検査前の大腸の準備教育に設計されたAI統合スマートフォンアプリの効果を評価することを目的としています。特に患者の大腸の準備に関する認識、看護教育の満足度、大腸の清潔度の結果に焦点を当てています。 方法:台湾南部の地域病院の消化器内科病棟でランダム化比較試験が行われました。大腸内視鏡検査を予定している入院患者140名が登録され、実験グループ(n=70)または対照グループ(n=70)にランダムに割り当てられました。実験グループは視覚的およびテキスト情報、教育ビデオ、インタラクティブなチャットボット対話を特徴とするAIに基づくスマートフォンアプリを通じて多様な教育を受けました。一方、対照グループは従来の書面および口頭の看護指導を受けました。人口統計データは大腸内視鏡検査前に収集されました。検査後の評価には、大腸の清潔度評価(Aronchick Scaleを使用)、看護教育の満足度、介入前後の大腸の準備に関する認識の質問紙が含まれました。APPに基づく介入の全体の効果が分析されました。 キーワード:人工知能、大腸の準備、大腸内視鏡検査、スマートフォンアプリ
公式ソース
ClinicalTrials.govで見る →データはClinicalTrials.gov APIから取得しています。最新のステータスは公式記録をご確認ください。