脳麻痺患者における発作の検出と予測のためのウェアラブルセンサーで心臓リズムを研究

概要

観察研究の目的は、てんかんを持つ成人の心臓リズムの変化を理解することです。また、コンピュータプログラムが心音記録を用いて発作を検出または予測できるかも探ります。 この研究には、側頭葉てんかんを持つ20人の成人と20人の健康なボランティアが参加します。てんかんを持つ参加者は、少なくとも2つの適切な薬の治療を受けても継続的に発作が発生します。全ての参加者は18歳以上です。 側頭葉てんかんでは、発作は脳の特定の領域から始まります。これらの発作は脳の両側に広がり、筋肉の硬直やリズミカルな震えを引き起こすことがあります。研究者は、これらの広がる発作に焦点を当てて、発作検出および予測方法を開発します。 主な質問は以下の通りです： * てんかんを持つ人と持たない人との心拍数や心拍のタイミングにどのような違いがありますか？ * これらの測定値は発作の前、中、後でどのように変化しますか？ * コンピュータプログラムは心音記録からパターンを学習して発作を検出または発作が始まる前に予測できるでしょうか？ 研究者は、2つのグループ間の心拍数と心拍数変動を比較します。心拍数変動は、1つの心拍と次の心拍の間の時間の変化を説明します。彼らは安静時、意識がある時、睡眠時の記録を比較します。 参加者は以下の通りです： * 心臓の電気活動を記録する布の胸バンドを装着します。 * 脳の活動が頭皮のセンサーを通じて記録され、ビデオ記録と並行して行われます。 * 記録期間中、意識がある状態で静かに1時間休憩します。 てんかんを持つ参加者は通常の病院の監視中に記録が行われます。健康なボランティアは同じ病院で24時間の記録が行われます。 研究者は脳の記録とビデオを用いて発作の発生時期を特定します。彼らは心音記録からパターンを学習するコンピュータプログラムを開発およびテストします。