人工生殖における胚選択のための発育第5日目に達した胚の選択における人工知能

概要

胚芽選択は、継続的に臨床妊娠率を向上させるためのアシストリア生殖技術（ART）における主要な課題の1つです。胚芽の形態学的評価は、胚芽の質を評価し、移植する胚芽を選択する標準的な方法です。しかし、この観察方法には限界があり、主観的で、観察者間および観察者内の変動が生じる可能性があります。妊娠率を向上させるために、2つの胚芽の移植が提案されることがありますが、これにより多胎妊娠のリスクが高まります。タイムラプスシステムや生児率向上を目指した胚芽選択アルゴリズムが導入されたにもかかわらず、ARTの成果は依然として最適ではありません。 人工知能（AI）の医療分野での使用は拡大しており、ART研究所で成果を最適化しつつ多胎妊娠を避けるためにますます応用されています。EMA™は、AiVF社が開発したセキュアな人工知能ソフトウェアプラットフォームです。このソフトウェアの使用により、胚芽の発育を胚芽培養の5日目まで標準化および再現可能に評価することができます。アルゴリズムの適用により、妊娠を達成する可能性が最も高い胚芽の選択が可能になります。 本研究の主要な目的は、EMA™人工知能システムの使用を評価することで、5日目までに培養された胚芽に対して、現在研究所で使用されている形態動態基準と比較して胚芽選択を行うことです。 二次的な目的は、人工知能が（1）妊娠に至るまでの時間を短縮するかどうか（5日目の胚芽の初移植後、妊娠が達成されたかどうかを定義）および（2）ART CECOSユニットで治療を受ける患者の流産率に影響を与えるかどうかを評価することです。医療経済分析が実施され、追加の治療試みを行う新しい患者の数を評価し、治療中の患者に対して初移植後の妊娠数を評価することで、妊娠に至るまでの時間に相関する減少があるかどうかを決定します。また、コスト効果分析も実施され、2つの研究群のコスト効果比を比較します。