新規多機能人工知能システム：治療効果と大腸内視鏡における実施

概要

非癌性ポリープ（NNP）切除を克服するために、コンピュータ補助診断（CADx）システムが開発されました。メタ分析では、CADxシステムの性能は内視鏡医師に優れていました。CADxの助けにより、誤った予測の割合が顕著に減少することが報告されました。標準的な病理学的監視間隔と一致する自律型AIの予測が達成できると報告されました。小さな直腸結腸ポリープを対象とする前向き研究では、CADxは組織学的な金標準と比較して陰性予測値を達成しました。病変は局所留置戦略に適しており、不必要なポリペクトミーの負担を減少させる可能性が示唆されています。'診断して留置'戦略の下で、平均的な大腸鏡検査のコストと年間補償が削減できると推定されました。 しかし、CADxの効果を報告するほとんどの既存の文献はシミュレーション研究であり、診断精度（つまり、すべてのポリープが最終的には組織学的な検査のために切除される）に焦点を当てていました。実世界のデータや、その実施をサポートする硬い臨床終点に関するデータが不足しています。最近のRCTでは、両方のアームでリアルタイムのCADxを使用して、留置と全切除戦略を比較しました。ADRを代償マーカーとして使用して、CADxサポート付きの留置戦略が非劣等であることが示されました。このRCTの主要な欠点は以下の通りです：i) CADxは両方のアームで活性化されていたため、纯粹なCADx効果を示すことができませんでした；ii) '全切除'戦略は特に小さな直腸結腸ポリープに対して現実世界の実践ではありませんでした；iii) AIと人間の相互作用や意思決定が文書化されておらず、不確実でした。 NNP切除を減少させる纯粹なCADx効果を評価し、ADRの基準を維持するために、設計が良いRCTが必要です。さらに、AI測定の指標は、パフォーマンスの追跡と監査のために手術の質を客観的に確認することができます。上記の点が証明された場合、AI補助の大腸鏡検査はCRC予防における「主流」になるでしょう。