人工知能強化型間質性肺疾患における遠隔監視

概要

この臨床試験の目的は、人工知能（AI）を用いた遠隔監視（AIRM）が、織炎間質性肺疾患（fILD）を持つ成人において実行可能で、安全で受け入れ可能であるかどうかを学習することです。AIシステムは、在宅監視を通じて収集された情報を用いて、肺の状態が悪化している可能性を示すパターンを識別します。AIは治療決定を行いません。その出力は医療専門家によって確認されます。 この研究が回答を試みる主な質問は以下の通りです： AIRMは、fILD患者およびその医療専門家にとって実行可能で受け入れ可能でしょうか？fILDの悪化を特定するために安全に使用できますか？AIシステムはどの程度、臨床悪化を識別していますか？ 参加者は約12ヶ月間参加します。以下の活動を行います： 週に一度、接続された監視装置を使用して在宅で肺機能および酸素レベルを測定します。 週に一度、patientMpowerアプリを使用して呼吸困難や咳の症状を報告します。 研究の開始時および3ヶ月ごとの間に、健康状態および遠隔監視の経験に関する質問紙を完了します。 通常の臨床治療を受け続けます。 一部の参加者は、AIを用いた遠隔監視の経験についてインタビューやフォーカスグループに参加を依頼されます。研究に関与している医療専門家も、システムの使用経験について討論に参加を依頼されることがあります。 AIシステムは研究の一部として評価されています。医療専門家は、どの臨床行動を取る前に、関連するAI生成のアラートを確認します。AIは臨床判断を補助し、置き換えるものではありません。