機械学習を基にした重症患者における圧迫性潰瘍のステージングと看護ケア

概要

この研究は、機械学習を使用して圧迫傷のステージングをサポートし、集中治療室での圧迫傷の治癒効果を評価するモバイル看護ケアシステムの開発を目的としています。システムは、ステージに基づいたケアガイドラインと傷の監視をサポートします。 臨床評価は、準実験的、事前試験-事後試験設計で、対照グループを使用します。計画では、圧迫傷を持つ患者70名を含める予定です：介入グループ35名、対照グループ35名。データは、患者情報と監視フォーム、Braden Scale、Bates-Jensen Wound Assessment Toolを使用して収集されます。グループ間での傷の状態と治癒の変化を比較します。